YOGYAKARTA – Mengubah konsep dari ruang kelas menjadi implementasi nyata, program AI Talent Factory (AITF) hasil kolaborasi Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) bersama Universitas Gadjah Mada (UGM) sukses menyelenggarakan Workshop III pada 2-3 Juni 2026. Berfokus pada penyempurnaan Minimum Viable Product (MVP), fase krusial ini menjadi ajang pembuktian kesiapan teknis dan integrasi sistem oleh empat tim mahasiswa talenta kecerdasan buatan.
Puncak acara pada workshop ini adalah sesi demonstrasi, di mana Tim 4 mewakili rekan-rekannya sukses mempresentasikan Dashboard KPM x AITF yang interaktif dan siap pakai di hadapan Direktur Informasi Publik dan Direktur Komunikasi Publik dan Media (KPM) Komdigi.
Secara garis besar, dashboard cerdas ini mampu bekerja secara otomatis mulai dari proses crawling (pengumpulan data) teks, gambar, hingga audio dari media sosial dan media online. Melalui teknologi AI, data mentah tersebut kemudian diperkaya dengan model image captioning, audio transcription, hingga analisis sentimen untuk menghasilkan produk akhir berupa narasi isu dan Daily Brief.
Keberhasilan integrasi sistem ini tidak lepas dari lompatan teknis luar biasa yang dicapai oleh masing-masing tim:
-
Tim 1 (Infrastruktur dan Optimalisasi Data): Sukses melakukan integrasi keyword manager, perbaikan alur crawler, serta memperkuat infrastruktur model melalui Supervised Fine-Tuning (SFT) untuk gambar dan teks menggunakan model Qwen, khususnya pada optimalisasi image captioning.
-
Tim 2 (Efisiensi Pemrosesan Model): Berhasil menuntaskan target Continual Pre-Training (CPT) hingga 270 juta token dataset. Tim ini juga berhasil memangkas waktu pelatihan model secara drastis dari 18 jam menjadi hanya 8 jam berkat pemanfaatan efisiensi unsloth, mencatatkan efisiensi waktu training hingga 55%.
-
Tim 3 (Integrasi API dan Evaluasi Regulasi): Berperan di sisi hulu dengan memastikan kestabilan sistem API untuk melakukan generasi Daily Brief berbasis data (format JSON). Tim ini juga melengkapi sistem dengan integrasi teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mengevaluasi relevansi dokumen regulasi dan pasal-pasal hukum yang terkait.
-
Tim 4 (Visualisasi dan User Interface): Sukses menjadi muara inovasi dengan mengintegrasikan seluruh komponen teknis dari tim lainnya ke dalam Dashboard pemantauan interaktif yang siap digunakan oleh para pemangku kepentingan.
Menanggapi hasil demonstrasi yang impresif, Direktur Informasi Publik dan Direktur KPM turut memberikan masukan strategis. Pengembangan ke depan kini tidak sekadar berfokus pada teknologi, melainkan diarahkan pada pemilahan isu yang lebih mendetail. Lebih dari itu, sistem ini diberikan tantangan besar untuk memiliki kemampuan prediktif yang mumpuni dalam mendeteksi dan memprediksi isu-isu yang berpotensi viral di masa depan (what next will happen).
Dengan berbagai evaluasi dan penyempurnaan yang terus berjalan secara berkesinambungan, talenta-talenta AI kebanggaan bangsa ini semakin siap menghadapi tantangan selanjutnya. Seluruh proses teknis ini akan bermuara pada pengujian akhir di Workshop IV dan perhelatan Demo Day yang dijadwalkan pada akhir Juni mendatang.