A National Program
by Ministry of Communication and Digital Affair
AI Talent Factory menjadi salah satu program unggulan dari Kementerian Komdigi yang mengumpulkan para talenta digital di bidang AI untuk melakukan pengembangan dan penerapan AI di berbagai bidang.
Nezar Patria
Wakil Menteri Komdigi RI
Artificial Intelligence Talent Factory (AITF) adalah program nasional untuk pengembangan talenta AI berkelanjutan dari Kementerian Komunikasi dan Digital Indonesia, melalui Pusat Pengembangan Talenta Digital Komdigi BPSDM. Program ini bertujuan untuk mengembangkan talenta AI terbaik melalui kolaborasi antara pemerintah, akademisi, dan industri. Program ini berfokus pada studi kasus nyata yang mendorong peserta untuk menerapkan teori dan mengembangkan solusi berbasis AI. AITF berfungsi sebagai strategi utama pemerintah untuk memperkuat kedaulatan AI, mengembangkan inovasi dan ekosistem AI, serta mencapai Indonesia yang berdaulat dan unggul di arena teknologi AI global.
Program AITF dirancang khusus untuk lembaga pendidikan tinggi sebagai mitra strategis dalam membangun ekosistem AI yang kuat dan berkelanjutan di lingkungan akademik. Melalui kolaborasi ini, universitas tidak hanya mengembangkan talenta AI tetapi juga memperkuat kapasitas penelitian dan inovasi AI di kampus. Universitas yang berminat bergabung dapat mendaftarkan institusi mereka melalui formulir Survei Pemetaan Potensi Kolaborasi Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data.
Membangun ekosistem untuk pembinaan talenta AI yang berkelanjutan. Ekosistem ini berfungsi sebagai katalisator dalam mendorong inovasi di bidang AI di Indonesia.
Mencetak talenta AI yang tidak hanya memiliki keterampilan teknis, tetapi juga berpengalaman dalam kajian dan pengembangan solusi AI serta mampu menerapkan teknologi AI untuk memecahkan permasalahan nyata di berbagai sektor
Menghasilkan solusi praktis melalui kajian dan inovasi AI untuk menjawab tantangan program-program prioritas nasional maupun industri.
Meningkatkan pengalaman, mendorong partisipasi aktif, serta memperluas portofolio talenta digital (peserta) melalui keterlibatan dalam program-program prioritas baik di tingkat K/L/D maupun industri.
Meningkatkan kuantitas dan kualitas talenta digital dalam Digital Talent Pool (DTP) Nasional yang dikelola oleh BPSDM Komdigi.
Penguasaan Pengembangan Solusi AI End-to-End. Peserta dibekali pemahaman dan keterampilan menyeluruh terhadap pipeline solusi AI.
Keterampilan Praktis untuk Dunia Industri. Peserta dilatih melalui pengalaman studi kasus nyata yang relevan dengan kebutuhan industri, menghasilkan portofolio produk AI aplikatif, serta memiliki kemampuan membaca konteks bisnis dan kebutuhan pengguna secara kritis.
Peserta AITF berbentuk tim kolaboratif terdiri dari mahasiswa aktif dan dosen pendamping (Tutor Teknis) dari perguruan tinggi yang sama. Mahasiswa diutamakan dari bidang terkait Artificial Intelligence (AI), Data Science (DS), Informatika, Statistika/Matematika dengan seleksi berdasarkan kompetensi teknis, pemahaman dasar AI, serta komitmen menyelesaikan solusi.
Setiap use case berangkat dari permasalahan nyata di berbagai sektor prioritas nasional, sehingga solusi yang dihasilkan relevan, aplikatif, dan dapat diimplementasikan. Berbeda dari pelatihan, AITF menekankan hands-on berbasis real use case pengembangan Solusi AI untuk mencetak praktisi AI unggul yang siap masuk ke dunia industri sekaligus menjadi calon pemimpin inovasi.
PMO (Project Management Officer) untuk mengontrol dan memastikan kesinambungan program yang dikerjakan sesuai dengan waktu dan tujuan sesuai dengan arahan Komdigi.
Mahasiswa S1 aktif tahun ke-3/4 atau program magister diutamakan dari bidang terkait Artificial Intelligence (AI), Data Science (DS), Informatika, Statistika/Matematika dengan seleksi berdasarkan kompetensi teknis, pemahaman dasar AI, serta komitmen menyelesaikan solusi.
Tutor Ahli diberikan oleh Tim pelaksana program AITF berdasarkan kebutuhan spesifik use case. Tutor Ahli adalah akademisi senior, peneliti profesional, atau praktisi industri dalam dan luar negeri untuk memberikan pendampingan lanjutan, masukan strategis, dan validasi teknis terhadap studi kasus yang dikembangkan oleh tim.
Setiap 1 (satu) dosen bertindak sebagai Tutor Teknis dapat mendampingi hingga maksimal 5 (lima) mahasiswa dalam satu tim. Dosen dari program studi yang sama dengan mahasiswa berperan sebagai pendamping teknis harian selama pelaksanaan program berlangsung.
AITF berperan strategis dalam mencetak AI Practitioner dan AI Specialist agar memiliki keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri dan berdaya saing global, melalui pendekatan berbasis real use case.
AI Specialist:
Memiliki kedalaman ilmu setingkat riset, melakukan inovasi, menghasilkan publikasi ilmiah, membimbing tim, serta membangun framework dan metodologi yang dapat dijadikan acuan pengembangan Artificial Intelligence.
AI Practitioner:
Penguasaan teknis pengintegrasian AI ke dalam solusi nyata (end-to-end AI), mampu berinovasi, membangun dan fine-tuning Model AI LLM/Generatif, termasuk membuat Minimum Viable Product (MVP).
AI Developer:
Penguasaan teknis di level intermediate dan advanced termasuk pelatihan, evaluasi, hyper-parameter tuning, deployment Model AI Diskriminatif. Serta keahlian dalam menggunakan model AI Generatif eksisting untuk meningkatkan produktivitas.
AI Beginner:
Pemahaman dasar mengenai konsep AI, machine learning (ML), dan deep learning (DL). Pada tahap ini, seseorang menguasai dasar-dasar matematika, statistik, serta pemrograman Python untuk penerapan sederhana machine learning.
Manfaat & Aktivitas Program
Proses Utama dalam Pembinaan Talenta AI Practitioner
Pelatihan Nasional dan Internasional
Akses Coursera
Pelatihan Soft Skill
Sertifikasi Nasional SKKNI dan Internasional/Global
Fasilitasi GPU/Cloud
Akses API LLM terkini
Tutor Ahli (Diaspora, Komdigi)
Expert Lecturer (Industri/Perusahaan, Global Tech Company, Perguruan Tinggi Luar Negeri)
Tutor Teknis dari Perguruan Tinggi
Mentor dari Stakeholder(s)
Manfaat Program
Pendaftaran melalui universitas yang bekerja sama Program AITF dengan BPSDM Komdigi
Pengarah Komdigi
Bonifasius Wahyu Pudjianto, Ph.D
Kepala BPSDM Komdigi
Tutor Ahli & Penanggung Jawab Program
Said Mirza Pahlevi, D.Eng.,Β M.Eng.
Kepala Pusat Pengembangan Talenta Digital BPSDM Komdigi | Senior Data Scientist dan GenAIΒ Engineer
Tutor Ahli Diaspora
Louis Owen
AI Researcher | AI Research Engineer, Author of Hyperparameter Tuning with Python
Cahya Wirawan
System Engineer at CTBTO Austria | System Engineer, Software Engineer, AWS Community
Adhiguna Surya Kuncoro
Research Scientist | NLP, Multilingual AI, Deep Learning
Tutor Ahli Industri
Winton
Business-Driven Technology Leader at IBM Indonesia | AI, Cybersecurity and Hybridcloud Technologist
Muhammad Maliqi Akbar
Solution Architect at Alibaba Cloud Indonesia | Technology Enthusiast, Data & AI Expert
Tutor Ahli Universitas Luar Negeri (Sungkyunkwan University)
Murugarj Odiathevar, PhD.
Research Business Foundation Sungkyunkwan University, Republic of Korea
University of Tokyo (MatsuoΒ Lab)
Shunsuke Kamiya, Ph.D.
Researcher at Matsuo-Iwasawa Lab | University of Tokyo
Dr. Zihui Li (Irene)
Project Lecturer at Matsuo-Iwasawa Lab | University of Tokyo
University of Twente
Dr. Alexia Briassouli
Assistant Professor on Artificial intelligence
Timeline Program
Tahap awal pendaftaran peserta AITF termasuk seleksi administratif, tertulis, dan interview oleh Komdigi dan UB
Peserta mengikuti proses onboarding dan mengikuti pelatihan Associate Data Scientist
Peserta mengikuti pembekalan dan sertifikasi Associate Data Scientist sebelum mengikuti tahapan selanjutnya
Pembekalan awal konsep dan pemahaman tentang LLM dan persiapan pengumpulan data untuk proses training lebih lanjut. Peserta juga mengikuti pelatihan Deep Learning yang merupakan lanjutan dari pelatihan Associate Data Scientist.
Pembekalan tentang persiapan CPT dan SFT dengan menggunakan dataset yang sudah disiapkan. Peserta juga akan mengikuti pelatihan Advanced Data Analytics yang merupakan lanjutan dari pelatihan Deep Learning.
Pembekalan evaluasi hasil CPT dan SFT serta persiapan pemanfaatan LLM menjadi Minimum Viable Product (MVP). Peserta juga melanjutkan pelatihan Advanced Data Analytics yang sudah diikuti sebelumnya.
Peserta akan mempresentasikan hasil inovasi Proof of Concept menggunakan LLM dan akan dibekali dengan penerapan dan perawatan LLM di kondisi real lapangan.
Education
Tanpa Kategori
.jpg)
Education
Education
Education
Education
Education
Education
Siap untuk Berkembang
